[SSizeLogisticBin함수] A/B테스트를 위해 필요한 표본 개수 알아내기

Datacamp에서 배우고 있는 A/B테스트

 

A/B테스트에서 A/B테스트를 수행하기 위해 필요한 최소한의 표본 개수를 알기 위해 SSizeLogisticBin함수를 쓴다.

 

라이브러리는 library(powerMediation)로 불러온다.

 

 

아래는 Datacamp에서 나온 예시 데이터다.

해당 예시에서는 전환율을 끌어올리기 이를 검증하기 위해 필요한 최소한의 표본 갯수를 알고자 한다.

 

A에서 쓴 디자인을 통해 나온 전환율(30%)<-기존 환경에서 알고 있는 정보

b에서 쓴 디자인을 통해 기대하는 전환율이 있을 것이다.

 

SSizeLogisticBin(p1= ,

                     p2= ,

                     B=0.5  ,

                     alpha = 0.05,

                     power = 0.8)

 

p1에는 현재 우리가 가진 정보인 전환율(30%)를 넣고

p2에는 이제 우리가 목표로 하는 전환율 값을 넣는다.
예컨대 우리가 전환율을 50%로 만들고 싶다면

p1에는 0.3 을, p2에는 0.5를 넣는다.

 

B와 alpha와 power은 제시된 숫자를 넣는 것이 일반적인 것으로 보인다.