엘라스틱서치 & 키바나 (3) 썸네일형 리스트형 키바나 대시보드 Filter와 Buckets의 filters 차이 키바나에서 대시보드를 만들 때 특정조건에 해당하는 데이터만을 확인하고 싶을 때가 있습니다. 예컨대 '남성' 이거나, '30대'이거나, '서울'에 거주하지 않거나 등등 필터를 걸어 해당하는 데이터의 통계값만을 확인하는 경우가 그렇습니다. 이번 글에서는 키바나에서 대시보드를 제작할 때 특정조건을 걸 때 사용하는 Bucket과 Filter의 차이를 알아보겠습니다. 예시 데이터는 '타이타닉' 데이터를 사용하겠습니다. 기본 타이타닉 데이터 갯수는 891개입니다. 1. Filter 먼저, 좌측 상단의 Filter를 사용하는 경우를 알아보겠습니다. Filter의 기능은 한 패널 안에 들어가는 '모든 매트릭 값'에 영향을 미칩니다. 한 패널 안에서 관찰하고자 하는 것이 "남성", "사망자" 조건을 충족하는 row데이터.. 문과생도 가능한 엘라스틱서치 & 키바나 사용 입문기 #2 들어가며 문과생도 가능한 엘라스틱서치 & 키바나 사용 입문기 #1 에서 환경설정까지의 세팅을 알아보았다. 이제 데이터를 이용해 대시보드를 만드는 과정을 진행해보자. 대시보드를 만들기 위해 예제 데이터는 캐글에 올라가 있는 타이타닉 train 데이터를 사용했다. 데이터 업로드하기 나는 Upload a file 방식을 통해 csv 파일을 업로드 했다. 올리는 과정은 안내에 따라 쭉쭉 진행하면 된다. 너무 간단해서 TMI 같은 설명이 될 것 같아 업로드는 이정도로 줄인다. 나의 목표는 대시보드 만들기니깐. 대시보드 만들기 좌측 상단 메뉴바 목록 중 Dashboard를 클릭한다. Create dashboard 클릭한다. 황량한 빈 대시보드 공간이 나타난다. 이번 포스팅에서는 이 빈공간을 아래와 같이 만들어보기로.. 문과생도 가능한 엘라스틱서치 & 키바나 사용 입문기 #1 해당 글은 컴퓨터에 관한 깊은 이해가 없는 문과생 입장에서 작성되었습니다. 양해부탁드립니다. 공부배경 : 왜 엘라스틱서치와 키바나인가? 엘라스틱서치를 들어본 적은 있지만, 정확히 무엇을 위해 사용되는지는 몰랐다. 내 입장에서는 엘라스틱서치와 키바나를 통해 (거의) 실시간으로 데이터를 보여주기 위한 대시보드로서의 관점에서 접근했다. R과 SQL을 공부했지만 데이터를 추출하고 시각화하기 위해서는 매번 반복적인 작업이 필요하다. 예컨대 실무에서는 이런 대화가 오고 갈 수 있을 것 같다. ?? : 당월 매출액자료 공유 부탁드립니다 나 : 네 데이터 추출해서 전달드릴게요. ?? : 최근 7일간 활성유저 수와 동일기간 ARPPU도 알려주세요. 나 : 네 데이터 추출해서 알려드릴게요. 쿼리를 저장해두고 쿼리를 돌려서.. 이전 1 다음
