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앞서서 facet_grid는 facet_grid에 있는 variable에 따라 구역을 나누는 역할을 한다.
R에 있는 mtcars라는 데이터를 이용해서 어떤 느낌인지만 간단하게 살펴보도록 하자.
str(mtcars)
위 명령어를 통해
'data.frame': 32 obs. of 11 variables:
$ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
$ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
$ disp: num 160 160 108 258 360 ...
$ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
$ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
$ wt : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
$ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
$ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
$ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
$ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
이런 데이터가 출력되는 것을 확인할 수 있다.
이제 아래와 같은 명령어를 입력하면
ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg))+
geom_histogram()+
facet_grid(gear~cyl, labeller=label_both)
다음과 같은 데이터를 확인할 수 있다.
gear~cyl을 넣음으로써, 기어, 실린더 별로 mpg데이터가 나오는 것을 알 수 있다.
facet_gird함수안에 있는 labeller를 통해 표의 실린더와 gear가 표시된 것을 확인할 수 있는데, 저 코드가 없으면
출력이 되지않는다. 따라서 각각 어떤 것을 뜻하는지 시각적으로 이해하기 쉽게 만들기 위해서는
해당 labeller 코드가 필수적이다.
오늘 배운 facet_grid 함수 잘 써보기 끝.
TIL
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